Benchmark: search on indexed mail, unique entries, QuickChart charts

Valera V Harseko

2 days ago 82016da7b8049db5b02f3f70b00a5c7aedeb4226

 .github/benchmark/summary.sh

@@ -83,70 +83,44 @@
done
echo ""

# ---------------------------------------------------------------- Chart helpers
# Mermaid xychart-beta has no grouped bars/legend, so to get two adjacent (non-overlapping)
# columns per operation we repeat each op on the x-axis and zero-pad the two series: OpenLDAP
# bars land on the left tick of each pair, OpenDJ on the right tick.
#
# x-axis: each op as two *distinct* labels -> "ADD OL", "ADD DJ", "SEARCH OL", ...
# The labels MUST be unique: xychart-beta merges duplicate category labels into one slot, which
# would put both series back on the same column (overlapping). Distinct labels keep the columns
# separate so the zero-padded series render side by side.
xaxis_pairs() {
  local out="" op
  for op in "${OPS[@]}"; do out+="${out:+, }\"${op} OL\", \"${op} DJ\""; done
  printf '%s' "$out"
}
# OpenLDAP series: value then 0 per op (bar on the left tick of each pair).
series_ol() { # <fn> <file> <field>
  local fn="$1" file="$2" field="$3" out="" v
  for op in "${OPS[@]}"; do v=$("$fn" "$file" "$op" "$field"); out+="${out:+, }${v}, 0"; done
  printf '%s' "$out"
}
# OpenDJ series: 0 then value per op (bar on the right tick of each pair).
series_dj() { # <fn> <file> <field>
  local fn="$1" file="$2" field="$3" out="" v
  for op in "${OPS[@]}"; do v=$("$fn" "$file" "$op" "$field"); out+="${out:+, }0, ${v}"; done
  printf '%s' "$out"
}
# ---------------------------------------------------------------- Chart helpers (QuickChart)
# Mermaid xychart-beta can't do grouped bars / a legend and crowds 14 x-labels, so render proper
# grouped bar charts via QuickChart (Chart.js) as images: https://quickchart.io/chart?c=<config>.
OL_COLOR="#4e79a7"   # blue   = OpenLDAP
DJ_COLOR="#f28e2b"   # orange = OpenDJ

XAXIS="$(xaxis_pairs)"
# Fix the two series colors (series 1 = OpenLDAP blue, series 2 = OpenDJ orange).
PALETTE='%%{init: {"themeVariables": {"xyChart": {"plotColorPalette": "#4e79a7, #f28e2b"}}}}%%'
CAPTION="_Each operation has two columns: 🟦 OpenLDAP (left) · 🟧 OpenDJ (right)._"
# JSON array of the OPS labels: ["ADD","SEARCH",...].
labels_json() {
  local out="" op
  for op in "${OPS[@]}"; do out+="${out:+,}\"${op}\""; done
  printf '[%s]' "$out"
}
# Comma-joined values for all OPS from <file> <field> via the <m> helper.
vals() { # <fn> <file> <field>
  local fn="$1" file="$2" field="$3" out="" v
  for op in "${OPS[@]}"; do v=$("$fn" "$file" "$op" "$field"); out+="${out:+,}${v}"; done
  printf '%s' "$out"
}
urienc() { jq -rn --arg s "$1" '$s|@uri'; }                       # URL-encode the chart config
qc() { printf 'https://quickchart.io/chart?w=%s&h=%s&c=%s' "$1" "$2" "$(urienc "$3")"; }

# ---------------------------------------------------------------- Total throughput chart
echo "### Total throughput (ops/s, higher is better)"
echo ""
echo "_🟦 OpenLDAP · 🟧 OpenDJ. Per-operation throughput is intentionally not charted: every"
echo "operation runs once per loop iteration, so each op's throughput just equals the loop rate"
echo "(nearly identical across ops). The meaningful throughput is the aggregate shown here._"
echo "_Per-operation throughput is not charted: every op runs once per loop iteration, so each"
echo "op's throughput just equals the loop rate. The meaningful throughput is the aggregate._"
echo ""
echo '```mermaid'
echo "$PALETTE"
echo "xychart-beta"
echo "    title \"Total throughput (ops/s) — OpenLDAP vs OpenDJ\""
echo "    x-axis [\"OpenLDAP\", \"OpenDJ\"]"
echo "    y-axis \"ops/s\""
echo "    bar [${ol_tot_tp}, 0]"
echo "    bar [0, ${dj_tot_tp}]"
echo '```'
TP_CFG="{\"type\":\"bar\",\"data\":{\"labels\":[\"OpenLDAP\",\"OpenDJ\"],\"datasets\":[{\"label\":\"ops/s\",\"backgroundColor\":[\"$OL_COLOR\",\"$DJ_COLOR\"],\"data\":[${ol_tot_tp},${dj_tot_tp}]}]},\"options\":{\"legend\":{\"display\":false},\"title\":{\"display\":true,\"text\":\"Total throughput (ops/s)\"}}}"
echo "![Total throughput (ops/s)]($(qc 500 320 "$TP_CFG"))"
echo ""

# ---------------------------------------------------------------- Latency chart
echo "### Comparative chart — mean latency per operation (ms, lower is better)"
# ---------------------------------------------------------------- Latency chart (grouped bars)
echo "### Mean latency per operation (ms, lower is better)"
echo ""
echo "$CAPTION"
echo "_🟦 OpenLDAP · 🟧 OpenDJ — grouped bars per operation._"
echo ""
echo '```mermaid'
echo "$PALETTE"
echo "xychart-beta"
echo "    title \"Mean latency per operation (ms) — OpenLDAP vs OpenDJ\""
echo "    x-axis [${XAXIS}]"
echo "    y-axis \"ms\""
echo "    bar [$(series_ol m "$OL_JSON" meanResTime)]"
echo "    bar [$(series_dj m "$DJ_JSON" meanResTime)]"
echo '```'
LAT_CFG="{\"type\":\"bar\",\"data\":{\"labels\":$(labels_json),\"datasets\":[{\"label\":\"OpenLDAP\",\"backgroundColor\":\"$OL_COLOR\",\"data\":[$(vals m "$OL_JSON" meanResTime)]},{\"label\":\"OpenDJ\",\"backgroundColor\":\"$DJ_COLOR\",\"data\":[$(vals m "$DJ_JSON" meanResTime)]}]},\"options\":{\"title\":{\"display\":true,\"text\":\"Mean latency per operation (ms)\"}}}"
echo "![Mean latency per operation (ms)]($(qc 900 400 "$LAT_CFG"))"
echo ""

# ---------------------------------------------------------------- Caveats